Allthingslinguistic.com Website Review

A daily blog about all things linguistic by Gretchen McCulloch. New favourite example of structural ambiguity: At Milwaukee’s cat cafe, you can eat, drink and pet cats.  > Building technology that works across languages is important: > without a keyboard tailored to your language, simple things like > messaging friends or family can be a challenge. Often, keyboard apps > don’t support the characters and scripts used for languages with a > smaller speaking population. As an example, the Nigerian language > “Ásụ̀sụ̀ Ị̀gbò > frustrating to see nearly every word you type incorrectly > autocorrected into another language? > Many of Gboard’s newly added languages are traditionally not > widely written, such as in newspapers or books, so they’re rarely > found online. But as we spend more time on our phones on messaging > apps and social media, people are now typing in these languages more > than ever. The ability to easily type in these languages lets people > communicate with others in the language they would normally speak > In addition to designing a new keyboard layout, every time a new > language is added to Gboard we create a new machine learning > language model. This model trains Gboard to know when and how to > autocorrect your typing, or to predict your next word. For languages > like English, which has only about 30 characters and large amounts > of written materials widely available, this is easy. For many of the > world’s languages, though, this process is much harder. >  > In order to train our machine learning language models, we need a > text corpus (which is a database of lots of available texts written > in a particular language). Often, finding text data in these > languages can be challenging. When we can’t find data online,