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mais sobre este último. Se ainda não viu a postagem anterior, sugiro que a veja antes desta (aqui Não é de hoje que grandes organizações utilizam BI com o intuito de tomar decisões mais precisas e se destacar no mercado. Contudo, nos últimos anos, com os diferenciais de eficiência e eficácia com relação as técnicas anteriormente utilizadas, BDA vem conquistando Então, vamos lá! BDA busca melhorar o desempenho interno e externo das organizações oferecendo insights das tendências de mercado, comportamento dos consumidores e suas expectativas, visando a eficiência e eficácia no atendimento ao cliente. Consiste no processo de análise inteligente de grandes volumes de dados (estruturados ou não como já vimos antes) objetivando encontrar padrões, correlações e insights através do cruzamento de dados internos e externos que auxiliam diretamente na tomada de decisão, uma ideia já praticada a tempos em BI, porém com altíssimo desempenho, podendo obter respostas em tempo muito E compreende no trabalho conjunto de diversas tecnologias como gestão e mineração de dados, estruturas de armazenamento de dados ser examinados com objetivo de descobrir padrões que possam trazer respostas importantes; BDA pode, através de análises regionais profundas de público, buscar entender o perfil do consumidor de uma determinada área, quais Essas foram só algumas ideias e conceitos gerais, mas nas próximas postagens traremos conteúdos como ferramentas e aplicações. introdução dos principais conceitos que serão abordados quando formos nos aprofundando no tema, pois, embora os conceitos possam armazenar informações - advindas de diversas fontes - referentes a uma organização específica em bancos de dados de forma organizada e estruturada, possibilitando a criação de relatórios e análises. Um DW busca melhores análises de eventos pas*ados para auxiliar nas presentes e futuras tomadas de decisões e, hoje, por sua capacidade de condensar e an*lisar os grandes volumes de dados, é a base dos