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Pagina diseñada para colocar apuntes y definiciones acerca de la materia Algebra Lienal. Los valores propios y los vectores tienen muchas aplicaciones. Como parte del análisis, se calculan los valores propios de la matriz de varianza covarianza, lo que permite posteriormente calcular las Los valores propios permiten decidir qué variables son las realmente importantes y posteriormente realizar agrupamientos Se usan para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Q. En un cierto estado, se encuentra el valor propio a, y el estado del sistema será la proyección del estado sobre el vector propio complicado que un objeto parece, siempre hay al menos un conjunto de tres direcciones ortogonales alrededor en las que el cuerpo puede rotar sin precesión, y para su cálcu*o se usan vectores propios. d) TELECOMUNICACIONES: El llamado algoritmo de “formación de rayos”, en el caso de antenas múltiples, requiere el cálcu*o de Se puede modelar la dinámica de una población en forma de una matriz actuando sobre vectores, y an*lizar en las iteraciones lo que ocurre. Sea T: V –> W una transformación lineal. En diversas aplicaciones, resulta útil encontrar un vector v en V tal que Tv y v son paralelos. Si v ≠ 0 y λ satisface a Tv = λv, entonces λ se denomina un valor característico de T y v un vector característico de T correspondiente al valor característico λ. El propósito de este trabajo es investigar las propiedades de los valores característicos y vectores característicos. Si V tiene dimensión finita, entonces T se puede representar por una matriz A. Por esta razón se estudiaran los valores y los vectores característicos de las matrices de n x n Sea A una matriz de n x n con componentes reales. El número λ (real o complejo) se denomina valor característico de A si existe un vector El vector v ≠ 0 se denomina vector característico de A correspondiente al valor característico λ. Nota: Los valores y vectores característicos también se denominan valores y vectores impropios o eigenvalores y eigenvectores; la